JMeter是传统压测的"瑞士军刀"，而Locust和k6代表了新一代代码化（Code-as-Test）压测工具——用Python/JavaScript编写压测脚本，天然适合CI/CD集成和版本管理。选择哪个取决于团队技术栈和压测场景。
| 维度 | JMeter | Locust | k6 |
|---|---|---|---|
| 脚本语言 | GUI+XML | Python | JavaScript |
| 并发模型 | 线程模型（1线程=1虚拟用户） | 协程（gevent），单机万级并发 | Go引擎，单机万级并发 |
| CI/CD集成 | 中（需插件/命令行） | 高（Python生态） | 极高（原生支持） |
| 分布式 | Master-Slave架构 | Master-Worker，原生支持 | k6 Cloud或自建 |
| 学习曲线 | 低（GUI上手快） | 中（需编写Python代码） | 中（需编写JS代码） |
| 报告能力 | 丰富（HTML报告+Dashboard） | 基础（需配合Grafana） | 内置HTML+Cloud Dashboard |
k6是CI/CD集成体验最好的压测工具——原生支持输出JUnit XML和JSON，可直接接入CI流水线的质量门禁：
Locust通过Python脚本和命令行参数可以灵活集成：使用--headless --csv=report参数生成CSV结果，结合pytest框架编写性能断言，在Jenkins/GitLab CI中作为独立stage运行。
操作：根据团队技术栈和测试需求选择工具——团队熟悉Java/GUI操作选JMeter；团队有Python开发能力选Locust；追求CI/CD集成和云原生选k6。
操作：在GitLab CI中配置k6压测Stage，设置k6 run --thresholds 'http_req_duration<2000'作为质量门禁。压测通过后才允许合并代码。