⚖️ AI伦理测试框架

📌 一句话概括

AI伦理测试确保AI系统的决策是公平、透明、可问责的——避免模型因数据偏差产生歧视性结果。

💡 伦理测试维度

🔍 测试实战

1. 偏见测试

操作：构造覆盖不同性别/地域/年龄的测试数据，评估模型表现差异

2. 公平性指标计算

操作：计算不同群体间的准确率差异、假阳性率差异

⚠️ 常见坑点

1. 训练数据中的偏见被模型放大
2. 公平性评估缺乏合适的对比群体
3. "公平"的定义因场景而异