AI审计与可追溯性

AI系统的审计要求和可追溯性实现方案，确保AI决策可被审查、验证和解释。

🎯 AI审计的核心要求

AI审计要求记录完整决策链路——输入、推理过程、引用依据、输出结果和人工确认记录。这些记录需满足可检索、不可篡改、可复现要求。

• 操作日志：记录每次AI调用的完整上下文
• 决策留痕：记录关键决策点和依据
• 数据血缘：训练数据和知识库的来源追踪
• 版本管理：模型、Prompt、知识库版本的对应关系