AI系统并发测试规范

AI应用并发测试的方法论和标准，覆盖模型服务并发、API网关并发和多应用共享资源的场景。

🎯 AI并发测试的特殊性

AI系统并发瓶颈主要在GPU算力、显存带宽和模型服务排队上。并发测试需重点验证高并发下的响应稳定性。

📊 测试场景

• 模型服务并发：同一模型被多请求同时调用
• 混合业务并发：不同AI功能同时使用
• 资源竞争：多模型共享GPU资源
• 排队机制：并发超配额时的处理表现

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