AI应用质量度量体系

建立全面的AI应用质量度量体系，从用户感知、业务影响和工程质量多个维度评估AI应用质量。

🎯 质量度量框架

AI应用质量不能仅靠一个指标。需建立分层度量体系：用户层（满意度、可用性）、业务层（准确性、效率提升）、技术层（稳定性、性能、安全）、资产层（评测集覆盖率）。

• 准确性指标：回答正确率、幻觉率、拒答合理率
• 稳定性指标：同问同答一致性、版本间波动
• 效率指标：首Token时间、任务完成时间
• 覆盖率指标：场景覆盖率、风险覆盖度