AI安全测试基础
AI应用安全测试入门指南，覆盖提示词注入、越狱攻击、数据泄露和模型偏见测试方法。
🎯 AI安全测试范畴
AI安全测试既包含传统Web安全（认证、注入、XSS），也包含AI特有风险（提示词注入、越狱攻击、模型逆向、数据投毒、隐私泄露）。
🔧 核心安全测试点
• 提示词注入：直接注入和间接注入的测试
• 越狱攻击：绕过安全限制的多种手法
• 内容安全：生成内容中的违规、敏感信息
• 数据泄露：模型是否泄露训练数据或系统Prompt
AI应用安全测试入门指南，覆盖提示词注入、越狱攻击、数据泄露和模型偏见测试方法。
AI安全测试既包含传统Web安全（认证、注入、XSS），也包含AI特有风险（提示词注入、越狱攻击、模型逆向、数据投毒、隐私泄露）。
• 提示词注入：直接注入和间接注入的测试
• 越狱攻击：绕过安全限制的多种手法
• 内容安全：生成内容中的违规、敏感信息
• 数据泄露：模型是否泄露训练数据或系统Prompt