测试数据管理平台

管理AI测试数据资产，包括测试数据集、合成数据、标注数据和数据版本管理的平台化工具。

🎯 测试数据管理的重要性

AI测试依赖大量高质量数据。评测集不断增长，需要专业数据管理平台维护版本、标注、质量和权限。

• 数据集管理：分类存储、版本控制、标签体系
• 数据标注：标注工具集成、多人协作、质量审核
• 数据生成：合成数据、数据增强、数据脱敏
• 数据治理：权限控制、血缘追踪、生命周期管理