AI测试策略与规划
制定AI应用测试策略的方法论,涵盖测试范围、资源投入、风险优先级和验收标准。
🎯 AI测试策略的特殊性
AI应用的不确定性意味着测试策略不能只基于功能点,还须基于质量维度(准确性、安全性、稳定性)和风险等级。策略需平衡覆盖深度和测试效率。
📊 策略制定要素
• 场景分类:按业务影响将场景分为核心/重要/一般
• 质量维度:确定各场景需验证的质量维度
• 测试深度:基础验证→全面评测→安全对抗分级
• 验收标准:按风险等级设定差异化准出标准
制定AI应用测试策略的方法论,涵盖测试范围、资源投入、风险优先级和验收标准。
AI应用的不确定性意味着测试策略不能只基于功能点,还须基于质量维度(准确性、安全性、稳定性)和风险等级。策略需平衡覆盖深度和测试效率。
• 场景分类:按业务影响将场景分为核心/重要/一般
• 质量维度:确定各场景需验证的质量维度
• 测试深度:基础验证→全面评测→安全对抗分级
• 验收标准:按风险等级设定差异化准出标准