AI系统的端到端测试
从用户视角对AI系统进行端到端测试,覆盖前端交互、后端服务、模型推理和上下文的完整链路。
🎯 端到端测试的重要性
AI系统的质量不仅取决于模型效果,还取决于前端交互、后端服务、数据管线和模型推理的完整链路。任何一个环节的问题都会影响最终用户体验。
🔧 测试链路覆盖
• 前端交互层:页面渲染、输入处理、流式输出展示
• 应用服务层:权限控制、会话管理、数据流转
• RAG链路层:检索召回、重排序、上下文组装
• 模型服务层:推理请求、Token生成、响应处理
📊 测试场景设计
• 完整链路覆盖:从用户输入到最终输出的全过程
• 异常链路:组件宕机或超时时的降级表现
• 边界场景:超长输入、高并发、特殊字符等
• 多轮交互:上下文保持、状态管理、历史回溯