🧪 AI生成测试用例质量评估

📌 一句话概括

AI生成的测试用例不能直接信任——需要从覆盖率、有效性、可维护性三个维度评估质量，建立"AI写用例→人工评审→自动化验证"的闭环。

💡 质量评估维度

🔍 测试实战

1. AI用例与手工用例对比

操作：针对同一需求，对比AI生成和手工编写的用例在覆盖率和有效性上的差异

2. AI用例裁剪优化

操作：AI容易生成大量冗余用例，建立去重和合并规则

⚠️ 常见坑点

1. AI生成大量低价值用例——用例数量多不代表质量高
2. AI生成了技术上正确但业务上无效的用例
3. 依赖AI完全替代手工设计——AI辅助而非替代