📊 多维度评估矩阵设计

02-09 | 大模型评测多维度评估矩阵指标体系

📌 一句话概括

单一的准确率指标无法反映模型的全貌——多维度评估矩阵从准确性、安全性、效率、一致性等多个维度综合打分。

💡 评估矩阵维度

维度	指标	权重(建议)
准确性	准确率、F1、BLEU、ROUGE	30%
安全性	拒答率、越狱成功率	20%
效率	响应时间、吞吐量	15%
一致性	同问题多轮回答一致性	15%
鲁棒性	对抗样本成功率	10%
可用性	指令遵循率、格式合规	10%

🔍 测试实战

1. 权重调优

操作：通过A/B测试确定各维度的最佳权重分配

2. 对比看板

操作：搭建多模型对比看板，直观展示各维度表现

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